SelectorDML

Wat kunt u van SelectorDML verwachten?

Nogal wat leerlingen interpreteren “je best doen” als “hard werken, je inspannen”. Beter zou zijn als zij “je best doen” zouden interpreteren als “slim werken”. Onder slim werken verstaan we de juiste leerstrategieën toepassen. Welke leerstrategieën iemand van nature gebruikt, is afhankelijk van diens leerstijl. Leerstijlen kunnen sterk verschillen. Het is daarom belangrijk dat leerlingen hun eigen leerstijl kennen. Pas dan weten ze waar hun sterke en zwakke punten liggen.

SelectorDML test de leerstijl en regulatiestijl van iedere leerling en geeft daarbij passende adviezen.

SelectorDML stelt aan de hand van 44 vragen vast HOE leerlingen leren, of zij in staat zijn hun eigen leren ZELF aan te sturen of dat zij HULP van derden nodig hebben. Ook worden enkele persoonskenmerken gemeten die van belang zijn voor een succesvol leerproces.

Deze persoonskenmerken zijn:

Onzekerheid - toetsangst. Deze factor heeft grote invloed op de motivatie en het welbevinden van leerlingen.

Intrinsieke motivatie. Deze factor meet de motivatie die uitgaat van de leeromgeving en de sociale omgeving. Komt de leerling gaag naar school?

Geldingsdrang. Deze factor bepaalt wat McLelland het machtsmotief noemt. Deze factor is o.o. van belang bij peer support en leren in groepen.

De factoren die SelectorDML meet, kunnen onder meer worden ingezet ter verbetering van het onderwijs in de dagelijkse lespraktijk, in de pedagogische en didactische begeleiding en in de communicatie met ouders.

Samengevat SELECTORDML
• geeft een objectieve score en advies voor iedere leerling;
• geeft de sterke en de zwakke punten van de leerling aan;
• helpt de school en de ouders bij de begeleiding van de leerlingen;
• geeft de leerling inzicht in zijn eigen functioneren en adviseert daarbij;
• kan leergroepen samenstellen op basis van leerstijlen;
• kan klassen evenwichtig helpen samenstellen;
• legt de leerontwikkeling van de leerling statistisch vast.